Mes Projets

Technologie RFID : Recherche & Prototypage

Arduino, Électronique, Recherche
  • Recherche théorique : Analyse approfondie de la technologie (fréquences, comparaison NFC/RFID) et enjeux de sécurité.
  • Prototypage : Conception d'un coffre-fort sécurisé fonctionnel avec Arduino.
  • Hardware : Intégration module RC522, servomoteur, LEDs et Buzzer.
  • Software : Gestion des UID autorisés et logique de verrouillage.

Prédiction Électorale (Data Science)

Python, Statistiques
  • Analyse exploratoire de données socio-démographiques.
  • Modélisation statistique pour identifier des corrélations électorales.
  • Utilisation de bibliothèques de Data Science (Pandas, Scikit-learn).
  • Visualisation des résultats et interprétation sociologique.

PlanySim : Aviation Verte

Simulation, Hardware, Business Strategy
  • Projet entrepreneurial lauréat du statut SNEE.
  • Conception d'un simulateur de vol 'Low Cost' et écologique (0 émission vs 25L/h pour un DR400).
  • Configuration matérielle multi-écrans et intégration logicielle pour immersion réaliste.
  • Objectif : Démocratiser la formation aéronautique.

News AI & Digital Detox

Python, Ollama (LLM Local), NewsAPI, API Free Mobile
  • ⚙️ Projet actuellement en cours de développement.
  • Développement d'un pipeline d'information automatisé visant à réduire l'usage des réseaux sociaux.
  • Agrégation des actualités via NewsAPI et génération de synthèses avec le modèle IA Ollama exécuté en local.
  • Routage des résumés par SMS en utilisant l'API de Free Mobile.
  • Enjeux : Maîtrise du temps d'écran, exécution locale de l'IA (souveraineté des données) et automatisation.

Gestnotif : Tracker Académique Autonome

Python, Selenium, Raspberry Pi, API Free Mobile
  • ⚙️ Projet actuellement en cours de développement.
  • Création d'un bot de surveillance alertant par SMS (API Free Mobile) de la publication de nouvelles notes.
  • Automatisation du navigateur et gestion des sessions authentifiées via Selenium.
  • Implémentation d'un système de persistance d'état léger pour isoler les nouveautés du DOM.
  • Déploiement optimisé (H24) sur nano-ordinateur (Raspberry Pi Zero 2 W) sous contraintes matérielles strictes.